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Best Case

BigData Engineering

빅데이터 엔지니어링 방법론
多년간 빅데이터 솔루션 개발 및 구축 사업 수행의 경험을 바탕으로 빅데이터 수집부터 분석까지의 프로세스를 정의하였습니다.

본 방법론의 특징은

누리꿈소프트의 자료분석 프레임워크를 기반으로 CRISP-DM(Cross-Industry Standard Process for Data Mining), KDD(Knowledge Discovery in Database) 등 기존의 데이터 분석 방법론과 ISO 8000-61 데이터 품질관리 프로세스 모델을 참조한 현장 경험과 표준을 모두 담은 방법론입니다.
※ 데이터의 품질을 검증할 수 있는 절차적인 방법을 포함한 본 방법론 적용을 통해 빅데이터 사업 수행 결과에 대한 신뢰성 제공 및 투명성을 확보할 수 있습니다.

방법론 특징

데이터
분석 방법론
+
ISO 800-61 데이터 품질관리
프로세스 참조모델
+
누리꿈소프트
자료분석 Framework

방법론 소개

방법론 소개(세부사항)

상세한 빅데이터 엔지니어링 방법론의 내용은 누리꿈소프트 이종동 수석( jdlee@nuriggumsoft.com), 허승훈 선임(sh.heo@nuriggumsoft.com)에게 문의하기시 바랍니다.