[ 개요 ] 

X-RAY 검사기의 이미지 데이터를 중앙 서버가 수집 관리하고, 수집된 이미지를 기반으로 주기적인 인공지능 학습을 통하여 최상의 검사 신뢰도를 보장하고, 고품질 Deep Learning 알고리즘을 현장에 자동 배포할 수 있을 뿐 아니라 이미지 검사 결과를 중앙 서버를 통하여 항상 모니터링 할 수 있는 편리하고 스마트한 시스템을 구축하였습니다.

[ 기능 ] 

X-RAY 검사기의 이미지 수집 관리 및 수집 현황 모니터링, Deep Learning 모델 학습 및 학습 진행 사항 모니터링, Deep Learning 모델의 배포 관리, 판정 결과의 실시간 모니터링, Dashboard,  Deep Learning 모델 관리, 공장 관리, 사용자관리

[ 기술 ] 

Deep Learning(TensorFlow, Python, CNN), Python, Flask, C#, MySQL

[ 성과 ] 

AI 및 빅데이터 기반 실시간 모니터링을 통하여 배터리 불량을 감지함으로써, 고신뢰성 분석 제공, 오탐 방지, 비용 감소, 생산성 향상, 실시간 스마트 모니터링 시스템 사용으로 업무 효율성 제고 등의 효과를 가져왔으며, 전 세계 공장 데이터의 seamless 한 연계 기반을 마련하여 데이터 및 인공지능 기반의 스마트 공장의 기반을 제공하였습니다.