[ 개요 ] 

머신러닝 기반 빅데이터 분석 Tool로써, 2400만 사용자동향분석, 소비행동패턴분석, 사용자만족도분석 등 을 통하여 신규가입증가. 잠재이탈방지, 상품구매연계 등 마케팅분석시스템으로 구축하였습니다.

 [ 기능 ]

 고객 패턴 분석 기반 Profile DB구축/ 고객 Usage분석/성향DB분류/관심사 DB 개발 업무로 구성된 고객 Profile DB설계/알고리즘개발/고객패턴분석/분석모델/아키텍쳐설계 등

[ 기술 ] 

Spark ML(Prefix span/K-Means/Random Forest/Classfication/ AR/ CF) R, Oozie, Java, Kafka, Zeppelin, Hadoop, D3, Hive, Yarn, Scala

[ 성과 ] 

2400만 Profile DB구축으로 1:n 마케팅시스템을 구축하였으며, 사용(소비)자 모바일사용만족도 제고, 실시간 행동패턴분석으로 신규상품구매연계, 잠재이탈고객방지 등의 효과를 가져왔습니다.