[ 개요 ] 

제조 공정간 데이터를 분석하여 비정상적인 데이터의 흐름을 사전 감지하기 위한 이상발생모니터링 플랫폼으로써, 공정장비에 대한 data value값 이상 유/무를 사전 예방기능적으로 탐지할 수 있도록 서비스를 구축하였습니다.

[ 기능 ]

사고위험 부위/유형분석, Rule 시물레이션, 사고/정비이력 Event/Alarm이력, Dashboard, 모니터링, Data 처리 및 관리마스터관리, 사용자관리

[ 기술 ]

Spark ML, R, Oozie, Java, Sqoop, Hadoop, D3, Hive, MySQL

[ 성과 ]

Big Data 기반 실시간 모니터링을 통한 비정상 공정운전 사전감지 및 원인분석을 실시함으로써 오탐 방지, 정탐율 제고, 생산차질 방지, 설비 Damage 방지 효과를 가져왔습니다.